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Plaguekind Parasyte Turbo（6 NFE）：适用显卡、下载与实测对比
社区盲测：i2v 第 3 名 · Elo 1040.6（4142 票） · t2v 第 8 名 （来源：H3 Acceleration Arena）
| 项目 | 值 |
|---|---|
| 步数 | 6 步 · 约 4.09× 加速 |
| 质量代价 | 社区盲测 i2v 第 3（Elo 1041） / t2v 第 8 |
| 加速口径 | vs Arena 28 步基线计时：68.5s / 280.3s 每条（RTX PRO 6000 96GB） |
| 依赖 | LoRA 加载器（按 Plaguekind/H3-Lora 仓库说明） |
| 冲突 | pdd-acc |
H3 Acceleration Arena 盲测 i2v 第 3 名（票数最高的梯队）；本站未实机验证，使用前先读仓库说明与许可
864 × 480 · 8 秒：代表显卡耗时
组合：剪枝 INT8 主模型 + NVFP4 编码器 + 本加速方案 + SageAttention，32GB 内存 / fast-disk。
| 显卡 | 显存 | 864×480 · 8s | 备注 |
|---|---|---|---|
| RTX 4060 8GB | 8GB | ⚠ 6 分 19 秒 | 显存峰值 7G |
| RTX 3060 12GB | 12GB | 6 分 | 显存峰值 11G |
| RTX 4070 12GB | 12GB | 3 分 30 秒 | 显存峰值 11G |
| RTX 4070 Ti Super 16GB | 16GB | 2 分 34 秒 | 显存峰值 15G |
| RTX 4080 Super 16GB | 16GB | 2 分 18 秒 | 显存峰值 15G |
| RTX 4090 24GB | 24GB | 1 分 40 秒 | 显存峰值 23G |
| RTX 5090 32GB | 32GB | 1 分 14 秒 | 显存峰值 26G |
| RTX PRO 6000 Blackwell 96GB | 96GB | 1 分 9 秒 | 显存峰值 47G |
哪些卡能跑 1344×768 · 5s
GTX 1060 6GB GTX 1070 8GB GTX 1080 8GB GTX 1080 Ti 11GB RTX 2060 6GB RTX 2060 12GB RTX 2060 Super 8GB RTX 2070 Super 8GB RTX 2080 Ti 11GB RTX 2080 Ti 22GB（魔改） RTX 3050 8GB RTX 3060 8GB RTX 3060 12GB RTX 3060 Ti 8GB RTX 3070 8GB RTX 3070 16GB（魔改） RTX 3070 Ti 8GB RTX 3080 10GB 等 48 张
常见问题
Plaguekind Parasyte Turbo（6 NFE） 需要多大显存？
按本站估算，1344×768 · 5s 约需 6GB 以上显存（收录的 49 张卡里有 48 张可行）；736×416·5s 的短片段要求更低。
可以和别的加速方案叠加吗？
步数蒸馏只能选一个（它们都改变采样轨迹）；注意力后端（Sage/Kitchen/SLA/VSA）与缓存可以叠加；PDD 需要专用节点且与其他蒸馏互斥。
去哪里下载？
见下方"来源"链接——本站只链接作者官方仓库，不搬运、不托管文件。
来源
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