工作流库
官方模板、低显存组合、极速蒸馏、长片稀疏注意力、批量出片——每条都标注需要什么模型与加速、你的机器能不能跑、要多久。
更新于 2026-09-28
10 条
官方 T2V 模板（文生视频 · 20 步基线）
ComfyUI 自带的 H3 文生视频模板，把提示词换成你写好的即可；20 步基线质量最稳，适合第一次跑通和出片质量要求高的场景。
官方 I2V 模板（图生视频）
用一张图作为首帧向前发展动作；构图和身份来自原图，提示词重点写运镜与动作。写作方式见提示词指南的 I2VA 模式。
官方 Ref2V 模板（多参考控制）
把图、视频、音频分别指定角色（身份/风格/动作/音色），按六段式提示词结构组织；适合角色一致性与运镜复刻。
8 步 Turbo 最稳版（官方同款）
官方 turbo_mode 同款：20 步压到 8 步，质量损失很低，是最省心的日常方案；盲测名次见 LoRA 页（实时更新）。
低显存版：GGUF Q3 + 4 步（8-12GB 卡）
8GB 级别最现实的组合：Q3 主模型（8.9GB）+ Q2 编码器 + 4 步蒸馏，540p 短线可出片；全部权重加起来的磁盘占用仍低于 25GB。
FastH3 VSA 4 步（实验性极速）
FastVideo 与 NVIDIA 合作的 4 步 VSA 蒸馏（90% 稀疏）；长序列速度优势最大，但属于实验路线（盲测名次见 LoRA 页）。
PDD 官方加速 8 步（需专用节点）
阿里 PAI 的 Parallel Decoding Distillation：含 PDD head bank，普通 LoRA 加载器会静默丢头；盲测名次见 LoRA 页（实时更新）。
长片版：SLA 稀疏注意力 + SLA Turbo
序列越长收益越大：5090 768p/15s 实测单步 44→31/25 秒（稀疏度 0.85/0.90）；必须成套使用 SLA 权重。
Parasyte Turbo 6 NFE（盲测 i2v 第一）
H3 Acceleration Arena 盲测第一梯队（i2v 与 t2v 均在前十、票数最高档）；6 NFE≈4.1× 计时加速，是「快又不难看」的代表。
批量出片版：CLIPCached 条件缓存
把条件/潜变量缓存到磁盘：同一提示词连续出多个种子时，从第二次起省掉整个文本编码与条件阶段（24GB 卡实测 950s→96s/条，来源：pepikir）。
「最低显存 / 可行显卡」按 1344×768 · 5 秒、32GB 内存、fast-disk 估算。本站只托管获得授权的工作流文件，其余指向官方或作者来源。