H3 vs Wan 2.2 vs LTX-2.5：谁更适合你的显卡

更新于 2026-09 · 参数与显存数据来自各官方文档与社区实测

2026 年本地视频生成基本是三个开源选择：**MiniMax H3**（音画同生、15 秒）、 **Wan 2.2**（阿里通义，生态最成熟）、**LTX-2.5**（极速 + 原生音频）。它们不是替代关系，而是三种取舍。先看结论：

模型	参数	本地显存	最长	原生音频	许可	速度感受
MiniMax H3	33.1B	8GB 极限 / 16GB 可用 / 32GB 舒适	15 秒	✅ 立体声	社区许可（含地区与营收条款）	慢（5090 768p 5s 4步约 80 秒）
Wan 2.2 TI2V-5B	5B	8GB（GGUF）/ 16GB 舒适	约 5 秒	❌ 需另配音频	Apache 2.0（商用最省心）	中（4090 480p 5s 约 4-6 分钟）
Wan 2.2 A14B	27B（14B 激活）	12GB（GGUF 卸载）/ 40GB+ 满血	约 5 秒	❌	Apache 2.0	慢（画质最好档）
LTX-2.5	22B	12GB（蒸馏/量化）/ 32GB+ 完整质量	约 10 秒	✅ 单次同生	开放权重（商用条款需查官方，分档）	极快（蒸馏版接近实时）

按显卡分档怎么选

8GB 显存：首选 Wan 2.2 TI2V-5B 的 GGUF 量化版（Q4 约 3GB 权重，留足空间给激活值）； LTX-2.5 蒸馏/量化版可以一试；H3 只能走 GGUF Q3 + 重度卸载，能跑但慢（540p 短线 5-6 分钟起）。
12-16GB 显存：H3 进入「可用」区间——剪枝 INT8 + 4 步加速后，540p-768p 短线可以稳定出片； LTX-2.5 蒸馏版是最舒服的组合；Wan 5B 可以直接跑全精度。
24GB 显存：H3 舒适（768p、8 步、全时长）；LTX-2.5 可上 FP8；Wan A14B 用 GGUF/FP8 也能跑。
32GB+ 显存：H3 满血（32GB 卡实测 768p 8 步单步约 5.5 秒）；LTX-2.5 完整质量；Wan A14B 满精度。

显存数字是「模型权重 + 激活值 + 缓存」的总和，而不是文件体积。想知道你的具体配置能跑到哪一档，直接用 WhichH3 计算器：选显卡、内存、页文件，它会给出每个「分辨率 × 时长」的显存占用与预估时间。

你的核心需求	推荐	原因
要人物说话、音效与画面同步生成	H3 或 LTX-2.5	两者都是原生音视频联合生成；Wan 2.2 需要后期配音或对口型流程
要 10-15 秒的完整叙事片段	H3	15 秒是开源模型里最长；LTX 约 10 秒；Wan 约 5 秒
要快速抽卡、大量迭代	LTX-2.5 蒸馏版	蒸馏 + 单卡接近实时的速度，是三个里最快的
商用许可要最省心	Wan 2.2	Apache 2.0；H3 与 LTX 的许可有各自条款（H3 还含地区限制）
生态与 LoRA 数量	Wan 2.2	发布一年多，训练工具链与社区 LoRA 最丰富；H3 的生态正在快速补齐
画质与细节上限	H3（768p）与 Wan A14B	两者在各自分辨率档位都是第一梯队；LTX 强在速度而非细节

注意「快」有两种：LTX 快在架构与蒸馏；H3 的 4 步加速 LoRA 也能把 20 步压到 4 步（约 4 倍），但基数不同。如果你主要做「音频必须同步」的短片，H3 与 LTX 之间的速度差可以被工作流（抽卡分辨率）抹平。